GPT Image 2は、2026年4月にリリースされたOpenAIの第2世代の画像モデルです。ネイティブのThinkingモード、95%以上のテキスト描画精度、生成中のウェブ検索、最大16枚の参照画像、ネイティブ4K出力を備えています。ChatGPTとOpenAI APIの両方で、GPT Image 1.5に代わる標準モデルになっています。
前世代とは異なり、GPT Image 2は4つの主要な機能を導入しています。
ネイティブThinkingモード：最初の1ピクセルを描画する前に、構図、オブジェクトの数、照明、制約条件を推論します。複雑なブリーフでのやり直しプロンプトが大幅に減ります。
ピクセル単位で正確なテキスト描画：長い見出し、密度の高い段落、小さなUIラベル、パッケージのコピーで95%超のテキスト精度を実現します。日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語などラテン文字以外の文字にも対応します。
生成中のウェブ検索：Thinkingモードでは、生成の途中でライブの参照画像や事実を取得できます。そのため、事実に基づくインフォグラフィックや図解を正確に作れます。
強力なマルチ参照の一貫性：編集時に最大16枚の参照画像を受け付け、キャラクター、ブランド、素材の引き継ぎがGPT Image 1.5より大幅に向上しています。
柔軟な出力：ネイティブで最大4Kの解像度（2K超はベータ）、横長3:1から縦長1:3までのアスペクト比、1つのプロンプトから最大8〜10枚の一貫した画像の生成に対応します。
GPT Image 2のプロンプトの書き方：完璧なプロンプトの公式
GPT Image 2に最適なプロンプトの書き方は？ GPT Image 2に最適なプロンプトは、次の構造に従います。[被写体＋形容詞]が[シーン]で[動作]をしている。[構図／カメラ]。[照明／雰囲気]。[スタイル／媒体]。[正確なテキスト]。[アスペクト比]。 「8k傑作」のようなキーワードの羅列は避け、明確な自然言語の説明を使いましょう。画像内のテキストには、必ず書体スタイルとともにEXACT TEXTを指定してください。 |
GPT Image 2は、実際の推論機能を備えた自然言語モデルです。もうキーワードを詰め込む必要はありません。このモデルは、明確で構造化された説明に応えてくれます。
公式
公式 |
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例の分解
被写体：さりげない畝のテクスチャが入った、マットブラックのセラミックのコーヒーマグ…
動作：…折りたたまれたリネンのナプキンの隣、濡れたスレートのカウンタートップの上に置かれている…
シーン：…日の出の、ミニマルな北欧風キッチンで…
構図：…斜め45度の角度、50mmレンズ、浅い被写界深度…
照明：…窓からの柔らかな指向性の光、涼しげな朝のトーン、穏やかなリムハイライト…
スタイル：…エディトリアルの商品写真、自然なフィルムグレイン…
テキストの制約：マグの側面に、細い大文字のサンセリフ体でMONDAYと印字されており、完全に判読できる。
実際に使える10のGPT Image 2プロンプトテンプレート
これらをChatGPT（Thinkingモードを使うにはPlus／Pro）、gpt-image-2 API、または任意のホスティング型プラットフォーム（fal.ai、Pollo AI、Higgsfield、Microsoft Foundry）にコピーして貼り付けてください。各テンプレートには、共有したXのクリエイターのクレジットを記載しています。
1. シンプルな商品広告 最適な用途：Eコマース、DTCブランド、モバイルファーストのクリエイター。 |
プロンプト：
共有者：@AiwithLariab |
https://x.com/i/status/2046786956714287569
2. テキストが完璧なEコマース写真 最適な用途：ラベル、パッケージのモックアップ、小売向けの商品写真。 |
プロンプト：
共有者：@techyoutbe |
3. ズームとディテールのポートレート 最適な用途：ファッション、ビューティー、マクロ風のクローズアップ。 |
プロンプト：
共有者：@WuxiaRocks |
4. マルチ参照のキャラクター合成 最適な用途：キャラクターシート、商品の参照、ブランドアセットを扱うデザイナー。最初に3〜16枚の参照画像をアップロードします。 |
プロンプト：
共有者：@ZHO_ZHO_ZHO |
5. 1枚の写真から完全なブランドガイドラインへ 最適な用途：代理店のピッチ、リブランディング、アイデンティティの素早い検討。実際の写真を1枚アップロードします。 |
プロンプト：
共有者：@LinusEkenstam |
6. 事実に基づくインフォグラフィック 最適な用途：教育コンテンツ、ハウツー、データの可視化。ウェブ検索にはThinkingモードが必要です。 |
プロンプト：
共有者：@dotey |
7. 雑誌風コラージュのレイアウト 最適な用途：エディトリアルの見開き、ムードボード、Pinterest風のコンテンツ。 |
プロンプト：
共有者：@dotey |
8. メタなスクリーンショット 最適な用途：チュートリアル、ミーム、会話やUIに言及するSNS投稿。 |
プロンプト：
共有者：@1littlecoder |
9. シネマティックなウルトラワイドのコンセプトアート 最適な用途：ピッチ資料、ストーリーボードのキーアート、ファンタジー／SFのコンセプト。 |
プロンプト：
共有者：@junwatu |
10. 構造化JSONのポートレート 最適な用途：パラメーターを固定して、精密で再現性のある出力を求めるクリエイター。 |
プロンプト：
共有者：@tadasgedgaudas |
GPT Image 2の高度な機能：参照画像と編集
AIによる回答 編集や参照画像にGPT Image 2を使うには？ GPT Image 2は、編集1回につき最大16枚の参照画像を受け付けます。参照画像をアップロードしたうえで、顔、衣装、照明にそれぞれどの画像を使うかを指示します。「背景を夜に変更」のような自然言語での編集を使い、ずれを防ぐために必ず保持リストを指定してください。Thinkingモードは、編集に合わせて反射と影を自動で調整します。 |
GPT Image 2で参照画像を使うには？
このモデルは、編集時に最大16枚の参照画像を受け付けます。ChatGPTまたは対応するプラットフォームでは、次のように進めます。
参照画像（キャラクターシート、商品写真、スタイルガイド、ロゴ）をアップロードする。
各画像をどう使うかをモデルに伝える：顔には画像1、衣装には画像2、照明のスタイルには画像3を使う。
保持と変更の指示を明示する：背景だけを変更。ほかはすべて固定。
プロのヒント 反復のたびに保持リストを繰り返すと、編集を重ねてもずれにくくなります。 |
GPT Image 2は既存の画像を編集できますか？
はい。会話形式の編集は、最も強力なアップグレードの1つです。
画像をアップロードまたは生成する。
自然言語で編集を指示する：晴れた日を雨の夜に変え、傘を追加し、被写体の顔に当たる光の向きは正確に保つ。
Thinkingモードが、新しい編集に合わせて反射、影、カラーバランスを自動で調整します。
ベストプラクティス 小さな編集を繰り返すほうが、大きな書き直しを1回行うより、一貫して良い結果になります。 |
避けたいGPT Image 2のよくあるプロンプトの間違い
キーワードの羅列。8k、傑作、artstationでトレンドといったプロンプトは効果がありません。GPT Image 2が読むのは、2023年のMidjourneyのタグではなく、説明的な自然言語です。
曖昧なテキストの指示。「タイトルを追加」とは言わないでください。次のように指定します：EXACT TEXT: SUMMER COLLECTION、太字の大文字セリフ体、中央揃え、チャコール地に白。
4Kが常に良いと思い込む。OpenAIは、2Kを超える解像度は実験的だと明示しています。ほとんどの制作作業では、quality=lowで生成し、専用のアップスケーラーを併用してください。そのほうが安く、安定します。
編集時に保持リストを忘れる。固定すべきものを伝えないと、残したかった顔、ロゴ、テキストが変わってしまうことがあります。
GPT Image 2とGPT Image 1.5とNano Banana Pro：完全比較
GPT Image 2とGPT Image 1.5の違いは何ですか？ GPT Image 2は、ネイティブThinkingモード、95%以上の多言語テキスト精度、生成中のウェブ検索、最大16枚の参照画像を追加しており、いずれもGPT Image 1.5にはありませんでした。GPT Image 1.5は標準モデルとしては非推奨になりましたが、APIでは引き続き利用できます。また、GPT Image 2は最大4Kの解像度に対応しており、GPT Image 1.5の最大1536x1024を大きく上回ります。 |
本格的なクリエイターの多くは、ショットに応じてGPT Image 2とNano Banana Proを使い分けています。
機能 | GPT Image 1.5 | GPT Image 2 | Nano Banana Pro |
テキスト描画 | 長い文章で頻繁に誤りが出る | 約95%以上の精度、多言語対応 | 長い文章でも完璧 |
推論 | なし | ネイティブThinkingモード | 思考プロセスを有効化 |
最大解像度 | 1536x1024 | 最大4K（2Kで安定） | 最大4K |
参照画像 | 限定的 | 最大16枚 | 最大14枚 |
生成中のウェブ検索 | なし | あり（Thinkingモード） | あり（検索による裏付け） |
最適な用途 | 従来のAPIユーザー | テキスト中心のアセット、商品写真、多言語 | 推論に導かれたシーン、高速な4K |
GPT Image 2のよくある質問：料金、商用利用など
GPT Image 2は無料で使えますか？ GPT Image 2は、基本的な生成であれば、すべてのChatGPTユーザーが無料で使えます。Thinkingモード、ウェブ検索、複数画像の生成には、Plus、Pro、またはBusinessプランが必要です。APIでは、料金は1画像あたり$0.01（低品質）から$0.41（高品質の4K）です。Atlabs.aiでも、GPT Image 2を無料でお試しいただけます。 |
Q：GPT Image 2は無料ですか？
基本のGPT Image 2は、（無料プランを含む）すべてのChatGPTユーザーが利用できます。Thinkingモード、ウェブ検索、複数画像の生成は、Plus／Pro／Businessのみです。APIでは、gpt-image-2は1画像あたりおよそ$0.01（低品質、1024x768）から$0.41（高品質、4K）です。
Q：DALL-Eに代わるものですか？
はい。DALL-E 2とDALL-E 3は2026年5月12日に提供終了となります。GPT Image 1.5は標準モデルとしては非推奨になりましたが、従来のワークフロー向けにAPI経由で引き続き利用できます。
Q：出力を商用利用できますか？
はい、OpenAIの標準の利用規約に基づいて可能です。すべての出力には、AI生成であることを示すC2PAの来歴メタデータが付与されます。
Q：GPT Image 2は透過背景に対応していますか？
まだ対応していません。透過PNGで出力するには、OpenAIが対応するまでGPT Image 1.5をお使いください。
