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Sora 的文字生成视频效果,成败取决于你的提示词结构。
本指南拆解了这一精确公式:场景 → 主体 → 动作 → 镜头 → 氛围
涵盖 8 种视频使用场景的可直接复制粘贴的提示词,以及需要避免的错误和真正有效的专业
技巧。
为什么大多数 Sora 提示词会失败(以及如何修复)
大多数人会输入类似这样的内容:“A man running through a forest at night.”(一个男人在夜晚的森林里奔跑。)
Sora 会生成点东西,画面会动,但看起来平庸难忘:光线平淡、动作泛泛、毫无电影质感。
问题不在 Sora,而在提示词。
Sora 是一个世界模拟模型。它不只是渲染场景,而是预测真实摄影机拍摄时场景会是什么样子。给它的指令单薄,它就用平均值填补空白;给它具体而有层次的指令,它就用电影感填补空白。
本指南正是要解决这个问题。在进行了数百次测试生成之后,我们精确梳理出了 Sora 对什么有反应,又会忽略什么。
Sora 提示词公式
每一条高产出的 Sora 提示词都遵循同一种结构:
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缺少任何一层,输出质量都会下降。以下是每一层的作用:
第 1 层:场景:世界的锚点
先确定物理环境,再谈其他。Sora 会据此建立光线、空间纵深和氛围质感。
地点:室内/室外、一天中的时间、地理位置
光源:黄金时刻、霓虹、烛光、阴天
氛围:天气、空气质量、季节
示例 | |
|---|---|
较弱 | “A city street”(一条城市街道) |
强 | “A rain-soaked Tokyo alley at 2 AM, neon signs reflecting off wet pavement, steam rising from grates”(凌晨 2 点被雨水浸透的东京小巷,霓虹招牌倒映在湿漉漉的路面上,蒸汽从排水格栅中升起) |
第 2 层:主体:视觉的锚点
清楚地定义你的主体,并全程复用同一个描述。当你给出固定的参照时,Sora 能更好地保持视觉一致性。
使用具体的视觉标签:“woman in an oversized cream blazer”(穿宽大奶油色西装外套的女人)、“vintage red Ferrari 308”(复古红色法拉利 308)、“labrador with a torn yellow bandana”(戴着破旧黄色头巾的拉布拉多)
避免使用“she”“it”或“the car”这样的代词,每次都重复完整的描述
第 3 层:动作:时间线
把动作拆解成有先后顺序的步骤。不要把所有内容堆在一个句子里。动作有序时,Sora 能更好地处理时间流动。
结构:开头 → 中段 → 结尾
使用过渡词:“then”(然后)、“as”(随着)、“suddenly”(突然)、“slowly”(缓慢地)
对于 20 秒的片段,使用时间码:“(0–5s)”“(5–12s)”“(12–20s)”
第 4 层:镜头:电影感的一层
这是大多数 Sora 提示词中最少被利用的一层,却是影响最大的一层。
景别:远景、中景、特写、大特写、第一人称视角
运动:推轨、跟拍、环绕、摇镜、升降、手持
转场:变焦、变速、快摇、切镜
关键洞察 没有镜头指示时,Sora 每次都会默认使用固定镜头或缓慢推近。 说出镜头运动的名称,你就能得到有意图的摄影效果。 |
第 5 层:氛围与风格,色调的收尾
锁定片段的视觉与情感基调。
胶片类型:“35mm grain”(35mm 颗粒)、“Super 8 warmth”(Super 8 暖调)、“digital cinema, anamorphic”(数字电影、变形宽银幕)
色调:“desaturated teal”(低饱和青绿)、“warm amber”(暖琥珀)、“cool blue haze”(冷蓝雾霭)
情绪温度:“anxious”(焦虑)、“peaceful”(平静)、“kinetic”(动感)、“melancholic”(忧郁)


完整公式实战
完整提示词示例 凌晨 2 点的狭窄东京小巷,湿漉漉的路面倒映着霓虹招牌 [场景]。 一个穿着宽大奶油色西装外套的女人站在小巷入口, 手里拿着一把未打开的雨伞 [主体]。 她仰起头迎向雨水,闭上眼睛片刻, 然后转身背对镜头走开 [动作]。 镜头缓缓推轨跟向她行走的背影,焦点从前景的 雨滴转移到她的身影 [镜头]。 低饱和青绿色调,35mm 胶片颗粒,忧郁而安静 [风格]。 |
8 个 Sora 提示词模板:复制、粘贴、创作
下面每个模板都按 5 层公式构建,可直接粘贴到 Atlabs 上的 Sora 中使用。
1. 电影感短片
使用场景: 故事驱动的内容、情感类短视频、电影节投稿
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2. 产品广告(美妆/生活方式)
使用场景: 电商广告、Instagram Reels、品牌内容
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3. 都市/街拍风格大片
使用场景: 时尚内容、品牌型录、社交媒体大片
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4. 自然/野生动物纪录片风格
使用场景: YouTube 长视频内容、B-roll 素材库、旅游品牌
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5. 科技/SaaS 产品演示讲解
使用场景: 落地页、产品发布视频、创业路演材料
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6. 音乐视频/抽象视觉
使用场景: 艺人、氛围音乐创作者、Instagram 艺术内容
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7. 体育/动作
使用场景: 运动品牌、精彩集锦内容、耐克/阿迪达斯风格的广告
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8. 恐怖/心理惊悚
使用场景: 短片、社交平台恐怖内容、类型故事叙述
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弱提示词与强提示词,并排对比
要素 | ❌ 弱 | ✅ 强 |
|---|---|---|
场景 | “In a coffee shop”(在咖啡店里) | “Narrow Parisian café, morning light through rain-streaked windows, espresso steam rising”(狭窄的巴黎咖啡馆,晨光透过被雨水划过的窗户,浓缩咖啡的蒸汽升起) |
主体(Subject) | “A woman”(一个女人) | “Woman in a faded red linen jacket, hair pinned up, reading glasses on”(穿着褪色红色亚麻外套的女人,头发盘起,戴着老花镜) |
动作 | “She walks away”(她走开了) | “She closes the book slowly, sets it face down, and walks toward the door without looking back”(她缓缓合上书,把书扣在桌上,头也不回地走向门口) |
镜头(Camera) | “Camera follows her”(镜头跟着她) | “Handheld track slightly behind, losing her in soft bokeh as she passes the window light”(手持镜头稍微在后方跟拍,她经过窗光时淡入柔和的虚化中) |
风格 | “Cinematic look”(电影感外观) | “Shot on 16mm, warm grain, golden morning tones, natural sound, no score”(16mm 拍摄,温暖颗粒,金色晨调,自然声,无配乐) |
改变输出效果的 5 条 Sora 提示规则
规则 1:说出你的光源。 不要说“dramatic lighting”(戏剧性灯光)。要说“flickering sodium lamp”(闪烁的钠灯)、“diffused overcast”(阴天漫射光)或“golden hour hitting at 15 degrees”(15 度角射入的黄金时刻光线)。真实的光源会产生真实的效果。 |
规则 2:描述质感,而不是品质。 不要说“realistic”(写实)或“high quality”(高品质)。要说“condensation on glass”(玻璃上的冷凝水)、“dust caught in sunbeam”(阳光中的灰尘)、“fabric creasing under weight”(布料受压起皱)。触感式的语言能让 Sora 渲染出细节。 |
规则 3:给镜头一种性格。 “tracking shot”(跟拍镜头)与“shaky handheld tracking shot with a slight lag on subject”(带有轻微主体滞后的晃动手持跟拍)是不同的。前者是一个指令,后者则是一位摄影师。 |
规则 4:用运动来表达时间。 Sora 会把运动理解为时间的流动。慢动作表示重要性。变速表示转变。结尾的静止停留表示分量。请有意识地运用这一点。 |
规则 5:以寂静收尾。 即使是空白,也要添加一层环境声:“complete silence except distant highway”(除了远处的公路外一片寂静)或“nothing but the hum of the refrigerator”(只有冰箱的嗡嗡声)。它能锁定情感基调。 |
需要避免的常见 Sora 错误
❌ 毁掉输出的错误 “A cinematic video of”(一支电影感的视频,内容是)——“cinematic”不是一种描述词。它没有告诉 Sora 任何关于 镜头、光线或运动的信息。 把所有内容堆在一个句子里——当动作是有先后顺序而非同时发生时,Sora 能更好地处理 分层的动作。 没有镜头指示——没有它,你得到的就是缓慢推近或固定切镜。每一次都是如此。 模糊的主体——“A person”(一个人)等于允许 Sora 胡编乱造。请锁定具体细节。 忘记音频层——Sora 会根据你的描述生成环境音。 没有描述 = 没有氛围。 |
✅ 正确的顺序 具体的场景 → 具体的主体 → 有序的动作 → 指明的镜头运动 → 锁定的风格 |
Atlabs 上的 Sora 2:你能获得什么
在 Atlabs 上,Sora 2 的文字生成视频与你其余的制作工作流并存,没有 API 的繁琐,也没有从提示词到导出的盲目摸索。
在同一个工作空间中,将 Sora 2 与 Kling 3.0、Runway 及其他顶级模型一起使用
使用 AI 脚本写作,一步从创意到提示词
为完成的 Sora 片段添加 AI 配音、字幕和口型同步
将输出超分放大至 4K,画质无损
一键将你的最终视频翻译成 40 多种语言
你不只是在生成一个片段,而是在构建一条制作流水线。










