Wan 2.2 由阿里巴巴通义实验室开发，是在 Wan 2.1 基础上升级的开源AI视频生成模型。以下是主要的新功能和改进：
原生 1080p 分辨率：Wan 2.2 支持全高清（1080p）视频输出，无需放大即可呈现更清晰的细节和更锐利的文字，而 Wan 2.1 则侧重于 480p 和 720p。
混合专家（MoE）架构：它引入了创新的 MoE 模型，包含高噪声和低噪声专家模型，优化去噪过程，以获得更高质量的视频内容。这提升了性能和可扩展性。
增强版 VACE 2.0：视频动画控制引擎（VACE）得到升级，提供高级的摄像机轨迹控制（平移、变焦、焦点切换）、用于精确跟踪的主体锁定，以及让镜头更平稳的背景稳定功能。
改进的 LoRA 个性化：Wan 2.2 采用“少样本”LoRA（低秩自适应）流程，仅需 10–20 张图片即可完成风格适配。它还包含直观的可视化 LoRA 滑块，用于风格融合，非常适合自定义角色或品牌内容。
体积特效：支持火焰、烟雾和动态光线等逼真的视觉特效，提升复杂场景的视觉质量。
电影级美学控制：提供对光线、色彩和构图的专业级控制，符合电影行业标准。
高效压缩：50 亿参数的文本+图像生成视频（TI2V-5B）模型采用高压缩 VAE，在保持画质的同时优化内存占用。
多模态生成：支持文字生成视频（T2V-A14B）、图片生成视频（I2V-A14B）以及文本+图像生成视频（TI2V-5B）模式，均最高支持 720p，并计划支持 1080p。
双语提示词：持续稳健支持中英文提示词，包括准确的画面内文字渲染。
更精简的架构：预计参数量约为 100 亿（低于 Wan 2.1 的 140 亿），对消费级硬件和云平台更加高效。
开源可及性：采用 Apache 2.0 许可，可用于商业用途，确保广泛可及，不受供应商锁定。
Wan 2.2 于 2025 年 7 月 28 日发布，可在以下平台使用： Atlabs AI，为没有高端 GPU 的用户提供免费试用和云端工作流。其性能可与 Veo2、Kling 2.1、Seedance 1.0 等顶级模型媲美，而且使用成本更低。
注意：若要创作更长的视频（>10 秒），可以使用 Atlabs 的分镜转AI视频流程。它结合了创意AI智能体和剪辑套件，让你完全掌控创作。
