如果你一直在关注 Google AI Studio的最新动态，就会知道他们最新的图像生成模型 Nano Banana Pro的热度是真实的。Google AI 团队最近一条爆火的帖子刚刚发布了终极攻略： “Nano Banana Pro 完全指南：专业素材制作的 10 个技巧。”

对于使用 Atlabs AI的创作者和电影人来说，这是颠覆性的变化。高质量、一致性强的素材是 AI视频生成的命脉。无论你是在为下一个 Atlabs 项目生成分镜、角色数字人还是 B-roll 素材，精通这个模型都意味着更好的视频，更快的速度。

下面是对 Google 新指南的拆解，以及如何将这些法则应用到你的 AI 电影创作工作流中。

什么是 Nano Banana Pro？

Nano Banana Pro 是 Google 最新的“最先进”（SOTA）图像生成模型，可通过 Google AI Studio 和 Gemini API 使用。与前代不同，它专为 专业工作流 而设计，而不只是随意尝试。

核心能力包括：

• 真正的角色一致性： 在多个角度和场景中保持角色身份不变。

• 搜索增强： 利用 Google 搜索的实时数据生成事实准确的信息图和视觉内容。

• 布局控制： 将粗略的餐巾纸草图变成精美的高分辨率版面。

• 视觉合成： 以照片级的精度渲染复杂的文字和质感。

专业素材制作的 10 条黄金法则

第 0 部分：提示词的黄金法则

Nano-Banana Pro 是一个“思考型”模型。它不只是匹配关键词，而是理解意图、物理规律和构图。想要获得最佳效果，请停止使用“标签大杂烩”（例如：dog, park, 4k, realistic），开始像创意总监一样思考。

1. 修改，而不是重抽

该模型特别擅长理解对话式的修改。如果一张图已经有 80% 正确，不要从头生成新图。直接提出你需要的具体修改即可。

示例： “很棒，但把光线改成日落，并让文字变成霓虹蓝。”

2. 使用自然语言和完整句子

像向一位人类艺术家交代需求那样与模型交流。使用规范的语法和描述性的形容词。

❌ 不好： “酷炫的车，霓虹，城市，夜晚，8k。”

✅ 好： “一张电影感广角镜头：一辆未来感跑车在雨夜的东京街头飞驰。霓虹灯牌映照在湿漉漉的路面和车身的金属底盘上。”

3. 具体且富有描述性

模糊的提示词只会得到泛泛的结果。请明确主体、场景、光线和情绪。

主体： 不要说“一个女人”，而要说“一位穿着复古香奈儿风格套装的优雅年长女士”。

材质感： 描述质感。“哑光表面”“拉丝钢”“柔软天鹅绒”“皱巴巴的纸”。

4. 提供背景（“为什么”或“为谁”）

因为模型会“思考”，给它提供背景有助于它做出合乎逻辑的艺术决策。

示例： “创作一张三明治的图片 用于一本巴西高端美食食谱书。”（模型会推断出专业的摆盘、浅景深和完美的光线）。

1. 文字渲染、信息图与视觉合成

Nano-Banana Pro 在渲染清晰易读的风格化文字，以及将复杂信息合成为视觉格式方面具备 SOTA 级别的能力。

最佳实践：

• 压缩： 让模型把密集的文字或 PDF“压缩”成视觉辅助图。

• 风格： 指明你想要“精美的社论风格”、“技术图解”还是“手绘白板”的外观。

• 引号： 用引号明确标出你想要的文字。

示例提示词：

财报信息图（数据导入）：

[输入 PDF：Google 最新的 财报]
“生成一张简洁、现代的信息图，概括这份财报中的关键财务亮点。包含‘营收增长’和‘净利润’的图表，并将 CEO 的关键引语放在风格化的引言框中突出显示。”

复古信息图：

“制作一张 1950 年代风格的复古信息图，主题是美国餐车餐厅（diner）的历史。包含‘美食’、‘点唱机’和‘装潢’三个独立板块。确保所有文字清晰易读，并具有符合那个年代的风格。”

技术图解：

“创建一张正投影蓝图，以平面图、立面图和剖面图描述这栋建筑。用专业的建筑技术字体清晰标注‘北立面’和‘主入口’。格式 16:9。”

白板总结（教育）：

将“Transformer 神经网络架构”这一概念总结为一张适合大学讲座的手绘白板图。为编码器（Encoder）和解码器（Decoder）模块使用不同颜色的马克笔，并为“Self-Attention”和“Feed Forward”添加清晰易读的标签。

2. 角色一致性与爆款缩略图

Nano-Banana Pro 支持 最多 14 张参考图 （其中 6 张为高保真）。这使得“身份锁定”成为可能：把特定的人物或角色放进新场景，而不会出现面部变形。

最佳实践：

• 身份锁定： 明确说明：“保持人物面部特征与图 1 完全一致。”

• 表情/动作： 描述情绪或姿势的 变化 ，同时保持身份不变。

• 爆款构图： 一次性将主体与醒目的图形和文字结合。

示例提示词：

“爆款缩略图”（身份 + 文字 + 图形）：

“使用图 1 中的人物设计一张爆款视频缩略图。 面部一致性： 保持人物面部特征与图 1 完全一致，但把表情改成兴奋且惊讶的样子。 动作： 让人物站在左侧，手指指向画面右侧。 主体： 在右侧放置一张高质量的美味牛油果吐司图片。 图形： 添加一个醒目的黄色箭头，连接人物的手指和吐司。 文字： 在中间叠加超大的波普风格文字：‘3分钟搞定!’（Done in 3 mins!）。使用粗白色描边和投影。 背景： 虚化的明亮厨房背景。高饱和度和高对比度。”

“毛绒朋友”场景（群体一致性）：

[输入 3 张不同毛绒生物的图片]
创作一个有趣的 10 段故事：这 3 个毛茸茸的朋友去热带度假。故事全程扣人心弦，情绪起伏跌宕，并以欢乐的时刻收尾。 保持全部 3 个角色的服装和身份一致，但它们的表情和角度在全部 10 张图中应有所变化。确保每张图中每个角色只出现一次。

品牌素材生成：

[输入 1 张产品图片]
创作 9 张惊艳的时尚大片，仿佛出自获奖的时尚杂志社论。以这张参考图作为品牌风格，但在系列中加入细腻的变化与多样性，使其体现专业的设计质感。请逐张生成九张图片。

3. 借助 Google 搜索进行事实依据（Grounding）

Nano-Banana Pro 使用 Google 搜索，基于实时数据、时事或事实核查来生成图像，减少在时效性话题上的幻觉。

最佳实践：

• 可以要求对动态数据（天气、股票、新闻）进行可视化。

• 模型会在生成图像之前先对搜索结果进行“思考”（推理）。

示例提示词：

事件可视化：

“根据当前的旅行趋势，生成一张关于 2025 年游览美国国家公园最佳时间的信息图。”

4. 高级编辑、修复与上色

该模型擅长通过对话式提示词完成复杂编辑。包括“局部重绘”（移除/添加物体）、“修复”（修复老照片）、“上色”（漫画/黑白照片）以及“风格替换”。

最佳实践：

• 语义指令： 无需手动蒙版；只需用自然语言告诉模型要改什么。

• 物理理解： 你可以提出复杂的修改，比如“把这个杯子装满液体”，来测试物理效果的生成。

示例提示词：

物体移除与局部重绘：

“移除这张照片背景中的游客，并用与周围环境相匹配的合理纹理（鹅卵石路面和店面）填补空白。”

漫画上色：

[输入黑白漫画分镜]
“为这个漫画分镜上色。使用鲜艳的动漫风格色板。确保能量光束的光效是发光的霓虹蓝，且角色的服装与其官方配色一致。”

本地化（文字翻译 + 文化适配）：

[输入一张伦敦公交站广告图]
“把这个创意本地化到东京场景，包括将标语翻译成日语。把背景改成夜晚热闹的涩谷街头。”

光线/季节控制：

[输入一张夏天房屋的图片]
“把这个场景变成冬天。保持房屋建筑完全不变，但在屋顶和院子里添加积雪，并把光线改为寒冷、阴沉的下午。”

5. 维度转换（2D ↔ 3D）

一项强大的新能力是把 2D 示意图转换成 3D 可视化，反之亦然。这非常适合室内设计师、建筑师和表情包创作者。

示例提示词：

2D 户型图转 3D 室内设计展板：

“根据上传的 2D 户型图，在一张图片中生成一块专业的室内设计展示板。 布局： 拼贴式布局，顶部一张大的主图（客厅区域的广角透视），下方三张小图（主卧、家庭办公室，以及 3D 俯视户型图）。 风格： 在所有图片中采用现代极简风格，搭配暖色橡木地板和米白色墙面。 质量： 照片级渲染，柔和的自然光线。”

2D 转 3D 表情包转换：

“把‘This is Fine’小狗表情包变成照片级的 3D 渲染。保持构图完全一致，但让小狗看起来像毛绒玩具，让火焰看起来像真实的火焰。”

6. 高分辨率与质感

Nano-Banana Pro 原生支持 1K 到 4K 的图像生成。这对于细节丰富的质感或大幅面印刷尤其有用。

最佳实践：

• 如果你的 API/界面允许，请明确要求高分辨率（2K 或 4K）。

• 描述高保真细节（瑕疵、表面质感）。

示例提示词：

4K 质感生成：

“利用原生高保真输出，打造一片令人惊叹、氛围十足的长满苔藓的森林地面环境。驾驭复杂的光效和细腻的质感，确保每一缕苔藓和每一束光线都以像素级完美的分辨率呈现，适合用作 4K 壁纸。”

复杂逻辑（思考模式）：

“创作一张超写实的美食芝士汉堡信息图，将其拆解开来，展现烤过的布里欧修面包的质感、煎得焦香的肉饼外皮，以及闪闪发亮的融化芝士。为每一层标注其风味特征。”

7. 思考与推理

Nano-Banana Pro 默认采用“思考”流程，会先生成中间思考图像（不收费）来优化构图，然后再渲染最终输出。这使其能够进行数据分析并解决视觉问题。

示例提示词：

解方程：

“在白板上解 log_{x^2+1}(x^4-1)=2（在复数域 C 上）。清晰展示步骤。”

视觉推理：

“分析这张房间的图片，并生成一张‘之前’的图片，展示这个房间在施工期间可能的样子，呈现骨架结构和未完工的石膏板。”

8. 一次性分镜与概念设定图

你可以不使用网格就生成连续画面或分镜，确保在单次会话中叙事流畅连贯。这也常用于“电影概念设定图”（例如：即将上映影片的虚构泄露图）。

示例提示词：

“创作一个引人入胜的 9 段故事，用 9 张图片呈现一男一女出演一支获奖的奢华行李箱广告。故事应有情绪起伏，并以女主角与标志的优雅镜头收尾。 女人和男人的身份及其服装必须始终保持一致 ，但可以也应该从不同角度和距离呈现。请逐张生成图片。确保每张图片都是 16:9 的横向格式。”

9. 结构控制与布局引导

输入图片不仅限于角色参考或待编辑的主体。你还可以用它们严格控制最终输出的 构图和布局 。对于需要把餐巾纸草图、线框图或特定网格布局变成精美素材的设计师来说，这是颠覆性的功能。

最佳实践：

• 草稿与草图： 上传手绘草图，精确定义文字和物体应放置的位置。

• 线框图： 使用现有版面或线框图的截图来生成高保真的 UI 样机。

• 网格： 使用网格图片，迫使模型为基于图块的游戏或 LED 显示屏生成素材。

示例提示词：

草图转最终广告：

“按照这张草图为 [产品] 创作一张广告。”

线框图转 UI 样机：

“按照这些指引为 [产品] 创建一个样机。”

像素艺术与 LED 显示屏：

“生成一个独角兽的像素艺术精灵图，使其完美适配这张 64x64 网格图。使用高对比度的颜色。”

（提示：开发者随后可以通过程序提取每个格子的中心颜色，来驱动连接的 64x64 LED 矩阵显示屏）。

精灵图:

“一位女性在无人机上做后空翻的精灵图，3x3 网格，序列，逐帧动画，正方形宽高比。严格遵循所附参考图的结构。。”

（提示：之后你可以提取每个格子并制作成 gif）

为什么这对 Atlabs AI 用户很重要

在 Atlabs AI，我们相信电影创作的未来在于掌控力。Nano Banana Pro 严格遵循布局并保持角色一致性的能力，解决了 AI视频生成中最大的两个难题。

如何将其整合进你的工作流：

1. 在 AI Studio 中生成素材： 利用上述技巧创建你的“核心素材”（角色和背景）。

2. 导入 Atlabs： 将这些一致性强的素材导入 Atlabs 编辑器。

3. 让它动起来： 使用 Atlabs 的动态功能，让这些高保真、一致性强的图像鲜活起来。

常见问题

Nano Banana Pro 可以免费使用吗？

Nano Banana Pro 目前可在 Google AI Studio 中免费试用（受速率限制）。如需更高用量，可通过 Gemini API 使用付费套餐。

Nano Banana Pro 能生成视频吗？

不能，Nano Banana Pro 是一个 图像生成模型。不过，它能与 Veo 或 Atlabs AI等视频生成工具完美搭配，你可以把生成的图片用作起始帧，以确保高质量的视频输出。

如何修复 AI 图片中的角色面部？

借助 Nano Banana Pro 的 对话式编辑，你可以放大面部，并要求模型“修复眼睛”或“让表情更惊讶”，而无需重新生成整张图片。

Nano Banana Pro 支持在图片中生成文字吗？

支持，它具备 SOTA（最先进）的文字渲染能力。只需在提示词中把想要的文字放在引号内即可（例如： 一块写着“OPEN LATE”的霓虹灯牌).