什么是 Flux 3?
Flux 3,也写作 FLUX 3 或 FLUX.3,是 Black Forest Labs 的首个视频模型。它可以单次生成最长20秒、带原生同步音频的片段,分辨率为480p和720p,部分平台提供全高清。支持文字生成视频、图片生成视频、首尾帧、关键帧和视频续接。
它与同类模型的区别不在于分辨率,而在于对格式的理解。只要说出一个年代和一种媒介,比如“一则 1987 年的地方新闻报道”,模型就能还原这种格式的镜头语言、灯光、节奏、服装和剪辑韵律,往往只需一句简短的话,你不必过度细化描述。
在写下第一条提示词之前,有四点值得了解:
同步生成原生音频: 声音不是第二步。对白、环境音和音效与画面一同生成,这意味着,即使你没有指定混音,它也依然会有一版混音,只是不是你选的那一版。
对世界与格式的深度理解: 历史纪录片、流程讲解和公有领域作品改编的效果出奇地好,包括准确的画面文字、日期和施工阶段。
单个片段内的多镜头叙事: 一次 20 秒的生成可以包含多个镜头和一段小型故事弧线,而不只是一个定格的瞬间。
草稿模式: 快速、低成本的迭代,让你在投入完整画质渲染之前先试验想法。
Flux 3 已上线于 Atlabs 模型阵容,你可以将它与 Kling、Veo 和 Seedance 并排使用,无需为每个模型分别管理账号。
在 Atlabs 上试用 Flux 3 →
“完美提示词”公式
Flux 3 更看重你点明格式,而不是堆砌形容词。这与 2024 和 2025 年大多数视频模型的提示方式正好相反,也是最难改掉的习惯。最有效的提示词往往是最短的那一条。
简短公式:
[格式或年代] + [主体或事件]
扩展公式,适用于需要更精细控制的场景:
[主体] + [动作] + [环境] + [镜头运动] + [音频] + [风格]
可靠的一句话结构:
[镜头]拍摄的[主体]在[环境]中[动作]
示例拆解:
以最短的提示词为例: 一部关于伍德斯托克的 1969 年纪录片。只有短短几个词,返回的结果却包含手持镜头、褪色的胶片质感、拥挤的构图、真实自然的人群行为、年代感服装,以及事件本身的情绪氛围。这些词都没有出现在提示词里。模型本来就知道这种格式是什么样子,用名称点明它,就一次性调出了所有这些内容。
接下来是导演式的版本,适用于你心中已有具体镜头的情况:
低角度跟拍镜头,一只狐狸在黎明时分穿过潮湿的松林灌木丛疾奔。柔和的自然光,浅景深,环境中的森林声响和远处的鸟鸣。电影感野生动物纪录片风格。
两种都是正确的提示词。第一种借助的是模型自身的知识,第二种则是覆盖它。只有在确实需要某个特定画面时才用第二种,因为堆砌形容词可能会盖过模型本来更擅长的表现。
制作你的第一个片段 →
5 个高效提示词模板
把这些复制到 Atlabs 上的 AI视频生成器 中,再换成你自己的主体即可。
1. 历史纪录片
最适合:营造年代氛围与还原媒体风貌。一句话就是完整的提示词。
一则 1987 年的地方新闻报道,内容是十几岁的青少年在商场里闲逛
一部 1989 年的电视纪录片,讲述柏林墙的倒塌
1969 年登月的电视直播
1903 年莱特兄弟首次飞行的档案影像。无声
2. 流程讲解
最适合:按正确顺序呈现建造过程和运作原理的片段。
金门大桥是如何建成的
中国长城是如何修建的
金字塔是怎么建造的?把它可视化。
3. 公有领域预告片
最适合:从知名作品中提取电影感叙事。
把玛丽·雪莱的《弗兰肯斯坦》可视化成一部电影。
4. 导演式电影镜头
最适合:精确控制镜头与运动。
无人机镜头在夜晚的发光森林上空滑行,萤火虫在发光的树木之间飘荡,轻柔的薄雾在林间地面上漫卷。缓慢向前推进,同时高度轻微下降。环境中的森林声响和远处的猫头鹰叫声。电影感调色,体积雾效。
5. 多语言对白场景
最适合:跨语言的自然对话与口型同步。
航班取消后,戴高乐机场的航空公司中转柜台。一名工作人员,一条长队,一块满是红色的屏幕。工作人员(法语):“Monsieur, je vous mets sur le vol de dix-huit heures.” 随着队伍前进,继续加入阿拉伯语、英语、葡萄牙语和俄语的台词。
试试这些模板 →
社区作品展示
四个值得研究的作品,附有原帖,方便你对照提示词观看成片。
生日蜡烛与未经提示的物理效果 作者 steve johnson:模型自行推演出吹灭蜡烛的真实因果关系,并在没有被要求的情况下重新调亮了房间的灯光。 查看原帖
20 秒动漫片段,字幕准确无误 作者 Koh Terai:整段生成中,画面文字始终清晰且准确。 查看原帖
五种语言的机场排队场景 作者 Koh Terai:多语言对白模板的完整长度运行,口型同步在语言切换时依然保持稳定。 查看原帖
20 秒太空恐怖一镜到底 作者 Dominik Filkus:直接根据官方提示指南制作的一段连续恐怖场景。 查看原帖
制作类似的片段 →
进阶功能
如何用简短提示词获得最佳效果?
点明录制格式、年代和主体。Flux 3 已经知道 20 世纪 80 年代的地方新闻节目、1969 年的纪录片或 20 世纪 30 年代的建筑影片是什么样子、如何运镜,包括镜头时长和颗粒质感。多余的形容词只会与模型内置的知识相互竞争,而不是锦上添花,所以先从简短的开始,看看结果,再只在输出没有达到预期的地方补充细节。
图片生成视频与续写
给模型一张起始图片,或首帧和尾帧,然后只描述你想要的运动或变化。它会在保留源素材视觉语言的同时衔接这些画面。对于更长的作品,续写功能让你交还几秒现有的镜头,并描述接下来应该发生什么,这样就能突破 20 秒的上限,而且不会出现明显的接缝。
原生音频
只要声音重要,就把它描述出来。把对白放在引号里并标注语言,说明环境音和音效,想要静音时就写“无声”。由于音频与画面在同一次生成中产出,不写音频并不等于要求一段安静的片段,而是把混音交给模型自行决定。
在 Atlabs 上开始生成 →
需要避免的常见错误
对模型本来就熟悉的主体过度描述。 六个词的格式提示词,常常胜过一百字的长段落。只有在简短版本失败之后,才写长的版本。
忘记写格式。 “商场里的青少年”只能得到一个镜头。“一则 1987 年的地方新闻报道,内容是青少年在商场里闲逛”则能得到一整套新闻播出包装,连字幕条都有。
忽略音频。 不指定音频,模型就会自行编造一整套混音,你接下来的一次生成就得花时间去消除一个你从未要求过的配乐。
期待 30 秒的连续长镜头。 上限是 20 秒。更长的作品应规划为续写或串联多个片段,而不是提出一个不可能完成的请求。
编写负面提示词。 Flux 系列模型不使用传统的负面提示词。只描述你希望出现在画面中的内容即可。
对比:Flux 3 与常见视频模型
功能 | Flux 3 | 常见竞品 |
|---|---|---|
原生最大时长 | 最长 20 秒 | 10 到 30 秒,视模型而定 |
原生音频 | 支持,同一次生成 | 因模型而异 |
对世界与格式的理解 | 非常强 | 较强,但对格式的感知较弱 |
提示词风格 | 简短的格式名称往往更有效 | 更长的结构化说明 |
迭代 | 草稿模式,快速且低成本测试 | 通常只有完整画质 |
最适合 | 纪录片、讲解视频、预告片 | 电影感一镜到底、角色一致性 |
简而言之:当格式本身承担叙事时,选择 Flux 3,涵盖纪录片、档案、讲解和改编类作品。当某张特定面孔需要在长镜头中保持不变时,选择专注一致性的模型。两者都在 Atlabs 模型阵容之中,所以切换只需一个下拉菜单,而不是再开一个新账号。
在 Atlabs 上对比模型 →
推荐资源
fal.ai Flux 3 示例与提示词:fal.ai/learn/tools/flux-3-video-examples-prompts
Black Forest Labs 官方博客:bfl.ai/blog/flux-3-video
官方 FLUX 提示指南:docs.bfl.ml/guides/prompting_summary
Morphic Flux 3 指南:morphic.com/resources/how-to/flux-3-guide
常见问题
问:Flux 3 的片段最长可以有多长? 答:单次生成最长 20 秒。更长的作品请使用续写功能,把几秒现有的镜头交给模型,让它在此基础上继续。
问:Flux 3 会生成音频吗? 答:会,原生同步音频与画面在同一次生成中产出。请指明你想要的内容,包括带语言标签的对白,或者写“无声”来获得静音。
问:什么样的提示词效果最好? 答:用一句清晰的话点明格式和主体。只有当你需要比模型自身知识更精细的控制时,才补充镜头、运动和音频细节。
问:可以续写现有的片段吗? 答:可以。提供最多几秒的现有视频,并描述接下来应该发生什么。模型会在衔接处保持视觉语言的一致。
问:负面提示词有用吗? 答:没有。Flux 系列模型不使用传统的负面提示词,所以请描述你想看到的内容,而不是列出要避免的内容。
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发布前请确认两件事。第一,我把 Flux 3 链接到了通用的模型页面,而不是专门的模型页面,因为我不知道页面的 slug。如果已经上线了 /models/flux-3 页面,请把两处引用都替换掉。第二,如果你希望在某个特定的 Atlabs 工作流中点名 Flux 3,请告诉我它走的是哪一条,我会把它融入引言和对比结论中。










