太长不看版
可直接复制粘贴的Kling 3.0提示词，涵盖多镜头序列、对白、多语言内容和电影感视频生成。
5层结构：
场景 → 角色 → 动作 → 镜头 → 音频
在Kling 3.0上使用这些提示词
Kling 3.0提示词公式
[场景] → [角色] → [动作] → [镜头] → [音频 & 风格]
就是这么简单。 按照这个顺序，Kling 3.0就能交付电影感效果。
快速规则：
从地点和光线开始
用清晰的描述定义角色
将动作拆分为连续的步骤
明确指定运镜方式
将对白归属到具体角色
1. 多镜头序列
示例1：屋顶告白
镜头1：月光下的屋顶花园远景，头顶挂着串灯。一位身穿牛仔夹克的年轻男子站在边缘附近，双手插在口袋里，凝望着城市天际线。镜头缓缓向前推轨。
镜头2：切至中景，一位身穿白色毛衣的女子从楼梯间的门中走出。她犹豫了一下，然后轻声说：“我没想到你真的会在这里。”
镜头3：从男子身后拍摄的过肩镜头，他转过身回答：“我还能去哪儿？你说过这很重要。”
自然的月光，冷蓝色调，轻柔的夜风，远处城市车流的低鸣，电影般的真实感。
示例2：清晨公园邂逅
镜头1：一位女子在清晨金色阳光下沿着林荫小径慢跑的远景，镜头平稳地在她身旁跟拍。
镜头2：中近景，她注意到前方有人，放慢脚步，露出真诚的微笑，举手致意。
镜头3：反向跟拍镜头，她转身继续慢跑，回头看了一眼，镜头跟随她的动作。
透过树木洒下的温暖晨光，脚步踩在碎石上的声音，鸟儿鸣叫，自然的呼吸声。
示例3：湖畔对话
镜头1：黎明时分，一座木栈桥伸向雾气弥漫的山间湖泊的电影感镜头。一位身穿法兰绒衣服的年轻女子坐在边缘，双腿悬空。镜头缓缓推近。
镜头2：女子轻轻晃动咖啡杯，望着薄雾在水面飘移，说道：“离城市这么远的时候，一切都显得那么短暂。”
镜头3：坐在她身旁、身穿灰色连帽衫的年轻男子的特写，他轻声回应：“也许这就是它显得更真实的原因。”
镜头4：女子转过身微笑：“你总是这样说话自相矛盾吗？”男子咧嘴一笑：“只有在我想显得有哲理的时候。”
4K画质，逼真的水面倒影，柔和的晨雾，轻柔的湖水声，沉思的氛围。
在Kling 3.0上生成多镜头视频
2. 多角色场景
示例4：秘密交换
身穿红色外套的女子靠得很近，身穿商务西装的男子在她耳边低声说着紧急的事。她的眼睛因震惊而睁大。镜头在两人面部的紧凑特写之间切换。
光线昏暗的地下停车场，远处回响的脚步声，压低的急促耳语，戏剧性的阴影。
示例5：书店的发现
一个下雨的周日下午，一家温馨的独立书店内部。
店主是一位戴着老花镜的老先生，在柜台后愉快地说：“你手上这本可是难得的珍品。”
身穿黄色雨衣、站在哲学书架旁的年轻女子惊讶地抬起头：“我找这个版本找了好几个月了。”
附近浏览书籍的少年转向他们：“我的教授上周还提到过这本书！”
镜头在中景和特写之间切换。雨点敲打着窗户，温暖的琥珀色灯光，轻柔的古典音乐，翻书声。
3. 多语言与口音
示例6：双语爱意
女子用流利的西班牙语深情地说：“Te extrañé mucho.”男子带着轻微口音用英语回应：“I missed you too, more than you know.”两种语言的口型同步都很完美。
温暖的日落光线，柔和的城市环境音，真实的默契，自然的面部表情。
示例7：东京街头美食
大阪的一条狭窄小巷，挤满了街头小吃摊贩，霓虹灯牌倒映在水坑里。
身穿传统法被的摊贩用带关西口音的日语热情地说：“お好み焼き、美味しいですよ！”
一位游客用小心翼翼的日语回应：“一つください。”
她的朋友轻声笑着，用英语补充道：“Your pronunciation is getting better.”
精准的口型动作，滋滋作响的食物声，远处的笑声，霓虹灯的光晕，升腾的蒸汽。
示例8：电影之夜的反应
夜晚温馨的客厅，电视的光亮映照着人们的脸。
母亲（倒吸一口气）：“Wait, what? I did not see that coming!”
父亲（轻笑）：“Classic misdirection, they set it up in act one.”
十几岁的女儿（兴奋）：“This is literally the best plot twist ever!”
年幼的儿子（点头）：“I knew something was weird about that character!”
清晰的英语对白配以逼真的口型同步，自然的家庭互动，背景中隐约的电视声音。
在Kling 3.0上创建多语言对白
4. 主体一致性
示例9：一致的服装
女子那件带金色刺绣的祖母绿连衣裙在整个序列中保持完美一致，当镜头围绕她360度环绕并在远景、中景和特写构图之间切换时，颜色、图案和面料质感始终如一。画廊场景，戏剧性的聚光灯，背景中可见艺术品。
示例10：山湖人像
一位身穿飘逸白色夏装的女子站在高山湖岸边的中景镜头，群山倒映在平静的水面上。
主体一致性：当镜头缓慢环绕运动时，女子的白色连衣裙、波浪状赤褐色头发和精致的银项链保持完全一致。
动作：她闭上眼睛，深吸一口气，然后睁开眼睛，带着宁静的微笑直视镜头。
自然阳光，微风中逼真的织物飘动，水面涟漪，山谷回声氛围。
5. 15秒长视频
示例11：假面舞会追逐
假面舞会期间华丽舞厅的远景，枝形吊灯的光线投下阴影。
0-5秒：一位身穿深红色舞会礼服、戴着金色面具的年轻女子紧握着一个小信封，急匆匆地穿过跳舞的人群。
6-10秒：镜头推近至中景，她焦急地回头张望，发现一个身穿黑衣的身影正在追赶她。
11-13秒：她与房间另一头一位戴白色面具的男子对视；时间变慢。
14-15秒：两人冲出人群，朝露台门跑去，镜头向后拉远。
丰富的古装细节，戏剧性的灯光，管弦乐，人群的低语，大理石地面上的脚步声。
示例12：机场重逢
傍晚繁忙的国际机场到达大厅的中景跟拍镜头。
0-4秒：一位身穿旅途风尘仆仆的皮夹克的年轻女子快步走着，拖着行李箱，焦急地扫视人群。
5-9秒：当她发现前方的某人时，镜头加速；她的步伐加快，呼吸一滞。
10-13秒：极端特写，她的眼睛亮了起来；机场广播渐渐淡出直至寂静。
14-15秒：远景，她放下行李箱，奔入一个拥抱，镜头缓缓环绕。
除温暖的肤色外整体为低饱和度色调，自然的机场环境音，荧光灯照明。
在Kling 3.0上生成长序列
6. 原生音频对白
示例13：办公室截止日期
带城市景观的现代玻璃墙会议室，午后阳光透过百叶窗洒入。
项目经理是一位身穿炭灰色西装的女子，站着坚定地说：“我们必须在下午3点前拿到最终交付物，没有例外。”
紧张地坐着的初级设计师说：“已经上传到共享盘了，只等审批。”
玻璃房间里自然的混响，远处的键盘敲击声，隐约的城市车流声，职场的紧张感，荧光灯的嗡鸣。
7. 文字渲染（品牌）
示例14：护肤品广告
柔和的晨光洒满一间白色大理石的极简浴室。镜头滑过台面，朝一只优雅的磨砂玻璃瓶推进。凸印的金色字样写着：“Radiant Dawn。”
女声旁白：“Your skin deserves more than routine.”一只做过自然美甲的手伸向瓶子，挤出产品。背景中是热水淋浴的蒸汽，玻璃上有水珠，字体保持清晰锐利。
奢华的水疗氛围，柔和的环境水声，专业的产品摄影。
8. 方言与地方口音
示例15：几代同堂的厨房
日落时分质朴的乡村厨房，金色阳光透过蕾丝窗帘。
身穿碎花围裙的祖母用缓慢的南方拖腔说：“Y'all never did learn patience, always rushin' through everything.”
大学年纪的孙子用现代都市俚语回答：“Nah, Gram, things just move different now, you know?”
母亲在门口轻笑：“Some things never change between you two.”
水壶开始鸣响，时钟滴答，窗外午后的鸟鸣，地道的说话方式，温暖的家庭氛围。
9. 用@引用控制分镜
示例16：冬季山地冒险
镜头1（6秒）：积雪覆盖的山脊上的手持中景镜头，狂风卷起雪花。身穿红色夹克的@Male_hiker气喘吁吁地笑着：“This might be the worst idea we've ever had!”镜头2（9秒）：镜头摇向身穿海军蓝派克大衣的@Female_hiker，她咧嘴笑道：“You said that about the last three trips too!”风带来的自然镜头抖动，沉重的呼吸声，风的呼啸，雪的嘎吱声，电影感的冬日光线，角色之间平滑的过渡。
在Kling 3.0上掌控分镜
快速自定义指南
轻松替换元素
更改场景：
“屋顶花园” → “海滩木栈道” / “林间空地” / “城市地铁站台”
更改时间：
“黎明时分” → “午夜” / “黄金时刻” / “午后雨中”
更改氛围：
“轻柔的夜风” → “凛冽的冬风” / “潮湿的夏日空气” / “清爽的秋日凉意”
更改镜头：
“缓慢向前推轨” → “快速手持跟拍” / “平稳环绕” / “固定远景”
需要避免的常见错误
❌ 没有镜头指示 → 画面呆板、无趣
❌ 角色指代模糊 → 不一致
❌ 时间线压缩 → 动作不自然
❌ 缺少音频层 → 无声或同步错误
❌ 抽象描述 → 结果不可预测
✅ 明确的运镜
✅ 清晰的角色描述
✅ 连续的动作时间线
✅ 详细的音频归属
✅ 具体、实在的细节
专业技巧
更长的提示词也行得通 只要逻辑顺序清晰
一句话 ≠ 一个想法 - 使用逗号
一次只测试一个变量 来了解什么有效
保存成功的提示词 并分类整理
参考真实的摄影 技巧
准备好开始创作了吗？
复制上面任意一条提示词，自定义细节，然后粘贴到Atlabs AI上的Kling 3.0中。
公式： 场景 → 角色 → 动作 → 镜头 → 音频
结果： 几分钟生成电影感AI视频。
