환자 교육 콘텐츠를 제작하는 사람이라면 누구나 실제로 무엇이 잘못되는지 물어보십시오. 애니메이션이 나쁘게 보였다고 말하는 사람은 아무도 없습니다. 그들은 비디오가 6주 늦게 출시되었거나, 세 번째 에피소드가 다른 시리즈처럼 보였거나, 출시 이틀 전에 임상의가 다이어그램에서 오류를 발견하여 전체가 다시 제작에 들어갔다고 말합니다. 헬스케어 설명 영상은 세련미가 아니라 프로세스에서 실패합니다. 그렇기 때문에 여기서는 어떤 모델이 가장 예쁜 클립을 렌더링하는지보다 워크플로우 제어와 정확성 검사를 중심으로 순위가 구성되며, 선택하는 도구가 다른 거의 모든 카테고리에서보다 더 중요합니다.

다섯 가지 도구 한눈에 보기

1. Atlabs: 대본부터 다국어 출시까지 완전한 설명 영상 제작용

2. Runway: 기존 제작 파이프라인 내에서의 샷 수준 제어용

3. Kling: 절차적 시퀀스에서 물리적으로 믿을 수 있는 모션 구현용

4. Higgsfield: 광범위한 모델 로스터를 통한 영화 같은 카메라 언어 구현용

5. Canva: 다이어그램, 썸네일 및 비디오 주변 패키징용

2026년에 이것이 중요한 이유

헬스케어 설명 영상은 다른 설명 영상이 가지지 않는 부담을 안고 있습니다. 단순화가 지나친 핀테크 비디오는 고객을 잃습니다. 복약 순응도 비디오가 지나치게 단순화되면 누군가가 처방전을 다루는 방식을 바꾸게 됩니다. 모든 시각적 결정은 위장된 임상적 결정이므로, 임상 의료진이 결과물을 검토하고 전체를 다시 렌더링하지 않고도 단일 씬을 다시 보낼 수 있는 제작 프로세스가 필요합니다.

이러한 요구 사항은 현재 도구의 놀라울 정도로 많은 부분을 배제합니다. 대부분의 AI 비디오 플랫폼은 하나의 인상적인 클립을 제작하는 데 최적화되어 있습니다. 소셜 및 광고에 필요한 것이 바로 그것이기 때문입니다. 헬스케어는 그 반대가 필요합니다. 5개의 씬 시퀀스에서 다른 4개가 변경되지 않은 채 검토 후 세 번째 씬만 단독으로 두 번 수정할 수 있어야 합니다.

두 번째 압박은 용량입니다. 수술 전 준비를 설명하는 병원 시스템은 진료 영역 전반에 걸쳐 해당 지역 주민들이 사용하는 모든 언어로 모든 환자와 동일한 대화를 나눕니다. 과거의 경제학은 연간 한 개의 플래그십 비디오만 허용했습니다. 현재의 경제학은 라이브러리를 허용하며, 제약 조건은 예산에서 40개의 비디오 전반에 걸쳐 일관된 모습을 유지할 수 있는 제작 프로세스가 있는지 여부로 이동했습니다.

세 번째는 헬스케어 콘텐츠가 일관성이 무너지는 것을 허용하지 않는 에피소드 형식 및 브랜드 특성을 가진다는 점입니다. 동일한 병원의 심장병 시리즈와 종양학 시리즈는 동일한 병원처럼 보여야 합니다. 이는 캐릭터와 스타일의 일관성 문제이며, 아래 도구들을 나누는 가장 명확한 경계선입니다.

비교 표

1. Atlabs

가장 적합한 대상: 단일 플래그십 비디오가 아닌 설명 영상 라이브러리를 제작하는 헬스케어 팀.

Atlabs는 멀티 모델 플랫폼이므로, 씬의 필요에 따라 하나의 워크플로우를 Kling 3.0, Google Veo 3.1, Seedance 2.0, Hailuo 2.3 또는 Wan 2.6으로 라우팅할 수 있습니다. 설명 영상 작업의 경우 관련 인터페이스는 '애니메이션 비디오(Animated Video)' 워크플로우로, 대본을 입력하면 나중에 조립해야 하는 클립이 아닌 완성된 시퀀스를 반환합니다.

주요 기능. 5개 단계로 전체 제작을 진행하며, 각 단계는 헬스케어 콘텐츠가 실제로 결정해야 하는 사항들과 매핑됩니다.

1단계. 대본 추가

기존 대본을 붙여넣거나 AI 대본 작성기(Script Writer)를 사용하여 초안을 작성할 수 있습니다. 옆에 언어 선택기와 함께 작동하는 예시를 보여주는 '제안된 대본' 패널이 있습니다. 60~90초짜리 비디오의 경우 150~220 단어를 목표로 하되, 글이 아닌 귀로 듣기 편하게 작성하십시오. 짧은 문장, 능동태, 한 줄에 하나의 아이디어를 담으십시오.

헬스케어에서는 이 단계가 정확성을 수정하기에 가장 비용이 적게 드는 곳입니다. 완성된 비디오가 아니라 아무것도 생성되기 전에 임상의가 대본을 검토하도록 하십시오. 대본 수정은 1분이 소요됩니다. 렌더링 후 동일한 수정을 하려면 씬 재생성과 또 다른 검토 주기가 필요합니다. 어떠한 환자 세부 정보도 프롬프트에 입력되지 않도록 임상 지침 및 익명화된 종합 데이터를 기반으로 작성하십시오.

2단계. 스타일 설정

화면 비율은 YouTube 및 대기실 화면용 16:9, 쇼트폼용 9:16, 피드 게시물용 1:1을 지원합니다. 비주얼 스타일 라이브러리에는 기업용 벡터 2D, 화이트보드 낙서, 페이퍼 컷아웃, 코퍼레이트 멤피스, 3D 카툰, 잉크 그래픽 노블, 클레이메이션, 우키요에 등 30가지 이상의 애니메이션 스타일이 있으며, 커스텀 스타일은 시리즈 전반에서 하나의 룩을 유지해 줍니다.

스타일은 헬스케어에서 신뢰의 신호이며, 이를 잘못 매칭하는 것이 초보자가 가장 많이 하는 실수입니다. 기업용 벡터 2D는 임상적이고 신뢰할 수 있게 읽히므로, 시술 설명, 약물 안내 및 환자가 실행에 옮길 모든 내용에 안전한 기본값입니다. 화이트보드 낙서는 프로세스가 단계별로 조립되는 과정을 보는 데 가치가 있는 작용 기전 설명에 적합합니다. 페이퍼 컷아웃은 유치하지 않으면서도 따뜻함을 전달하므로 정신 건강, 완화 치료 및 가족 대상 콘텐츠에 적합하며, 이러한 콘텐츠에서 임상적 중립성은 차갑게 느껴질 수 있습니다. 3D 카툰은 소아과 분야에 속하며 이 카테고리의 다른 곳에는 거의 어울리지 않습니다.

3단계. 캐스트 확정

국가별 악센트 및 내레이터 목소리로 목소리를 설정합니다. 캐릭터 추가는 누가 나타날지 정의하고, 오브젝트는 반복되는 소품을 다룹니다. 헬스케어에서는 매번 동일한 흡입기, 동일한 인슐린 펜, 동일한 해부학 모델이 동일하게 나타나는 것을 의미합니다. 이들이 함께 일관된 캐스트(Consistent Cast) 시스템을 형성합니다.

첫 렌더링 이후가 아니라 이전에 캐스트를 잠그십시오. 서비스 라인 시리즈 전반에 걸쳐 반복되는 임상의 캐릭터는 의료 시스템이 구축할 수 있는 가장 저렴한 브랜드 자산이며, 이는 정의를 한 번만 내릴 때 효과가 있습니다. 해당 캐릭터는 실사처럼 그리기보다는 명확하게 일러스트레이션으로 표현하고, 실제 직원 임상의의 이름이나 초상을 AI 프레젠터에게 부여하지 마십시오. 환자가 자신의 주치의로부터 이야기를 듣고 있다고 믿게 된다면 의도와 상관없이 기만하는 것이 되기 때문입니다.

4단계. 씬 수준에서 확정 및 편집

비디오 확정을 실행하면 생성이 자동으로 진행됩니다. 이후 나머지 부분을 다시 렌더링하지 않고도 개별 씬을 단독으로 재생성할 수 있습니다.

이 단계는 헬스케어 제작을 실현 가능하게 만드는 단계입니다. 의견을 예상하고 완성된 비디오를 임상 검토에 보내고, 씬 수준의 재생성을 이를 수용하는 메커니즘으로 다루십시오. 각 비디오를 완성도 측면에서 한 번, 정확성 측면에서 한 번으로 총 두 번 검토하십시오. 화면의 수치가 구어체 수치와 일치하는지, 해부학적 구조가 올바른 위치에 있는지, 절차 시퀀스가 올바른 순서로 실행되는지, 모든 복용량 또는 장치가 설명된 대로 나타나는지 확인하십시오. 잘못된 부분이 있으면 더 명시적인 설명을 제공하여 해당 씬만 다시 생성하십시오.

예를 들어, 임상의가 특정 강조를 담아 안전 지침을 읽는 등 특정 음성 연기가 필요한 씬인 경우 오디오를 녹음하고 2초에서 120초 사이의 오디오 파일과 캐릭터 이미지 또는 비디오를 사용하는 립싱크(Lip Sync)를 통해 샷을 실행하십시오.

5단계. 글로벌 릴리즈 킷으로 어디서나 게시

글로벌 릴리즈 킷은 40개 이상의 언어로의 번역, 세로형 프레임 재조정 및 썸네일 생성을 처리합니다.

번역은 헬스케어 소통자가 사용할 수 있는 가장 영향력 있으면서도 가장 활용도가 낮은 단계입니다. 건강 정보 이해력의 격차는 언어 접근성과 밀접한 관련이 있으며, 영어로만 제공되는 퇴원 안내 비디오는 재입원 가능성이 가장 높은 환자들에게 도달하지 못합니다. 기존 파일만 단독으로 프레임을 재조정하거나 선명하게 만들어야 하는 경우, 리프레임(Reframe)은 AI 생성 채우기로 화면 비율을 변환하고 업스케일(Upscale)은 대기실 디스플레이에 중요한 4K로 해상도를 높입니다. 대부분의 대기실 및 소셜 재생은 소리가 꺼진 상태에서 발생하므로 대시보드에서 비디오 자막 추가로 마무리하십시오.

평가. Atlabs가 여기서 첫 번째로 꼽히는 이유는 렌더링 품질이 아니라 작업 단위가 헬스케어가 제작하는 단위와 일치하기 때문입니다. 플랫폼을 벗어나지 않고 설명을 작성하고, 검토하고, 생성하고, 임상 승인 후 개별 씬을 수정하고, 환자가 사용하는 모든 언어로 출시할 수 있습니다. 그 밑바탕에는 모델 라우팅이 있습니다. 스타일화된 캐릭터 작업 및 대화 클로즈업에는 Seedance 2.0, 배경 샷이 실사처럼 보여야 할 때는 Veo 3.1, 무게감과 부드러운 카메라 움직임이 필요할 때는 Kling 3.0, 유기적인 움직임에는 Hailuo 2.3을 사용합니다. 설명 영상의 해상도를 의도적으로 낮추는 경우, 예를 들어 치료 경로에 대한 화이트보드 단계별 안내인 경우, 스틱 스타일(Stick Style)이 해당 룩을 위해 구축된 자매 워크플로우입니다.

2. Runway

가장 적합한 대상: 이미 편집 파이프라인을 보유하고 있으며 각 개별 샷에 대한 최대 제어 권한을 원하는 팀.

주요 기능. Gen 4.5는 텍스트 및 이미지 투 비디오의 플래그십 모델이며, Gen 4 Turbo는 저렴한 반복 작업을 지원하고, Aleph 2.0은 크레딧을 소비하기 전에 미리보기를 제공하여 최대 30초의 기존 영상을 편집합니다. 참조 기능은 개별 생성 전반에서 일관된 캐릭터와 재사용 가능한 위치를 유지하고, 레이아웃 스케치(Layout Sketch)는 구도를 제어하기 위해 빈 캔버스나 기존 이미지 위에 그림을 그릴 수 있게 해줍니다. 액트 투(Act Two)는 연기 중심 캐릭터를 위해 머리, 얼굴, 몸, 손 추적 기능을 제공합니다. 샷이 어떻게 보여야 하는지 정확히 알고 있는 메디컬 애니메이터에게 이 조합은 이 리스트에서 가장 정교합니다.

평가. 헬스케어에 있어서의 아쉬운 점은 샷을 제외한 모든 것입니다. Runway는 훌륭한 영상을 제공하지만 대본, 내레이션, 타이밍, 자막 및 편집은 사용자에게 맡기므로, 임상 검토 의견이 생성기가 아닌 편집기에서 처리됩니다. 긴 고해상도 실행에서의 크레딧 소비는 실질적인 제약 조건이며, 모델 로스터가 바뀌어 Veo 3가 2026년 8월에 지원 종료되고 API 라인업이 앱과 다릅니다. 더 큰 규모의 제작 내에서 핵심 샷에는 강력하지만, 전체 제작용으로는 아쉽습니다.

3. Kling

가장 적합한 대상: 물리적 신뢰성이 설명을 뒷받침하는 절차 및 메커니즘 시퀀스.

주요 기능. 2026년 2월 통합 멀티모달 아키텍처로 출시된 Kling 3.0은 모션 물리학을 주도합니다. 천은 천처럼 움직이고 머리카락은 머리카락처럼 움직이며, 액체는 약한 모델의 흔히 나타나는 깜빡임 없이 쏟아집니다. 이는 유체의 작동, 조직의 움직임 및 장치 메커니즘이 절차 설명 영상에서 보여줘야 하는 핵심이기 때문에 생각보다 헬스케어에 더 밀접합니다. 엘리먼트(Elements) 기능은 최대 4개의 참조 이미지를 수용하여 캐릭터 일관성을 의미 있게 개선했으며, 기본 제공 다국어 립싱크는 한 번에 영어, 스페인어, 일본어, 중국어를 지원합니다. 모션 브러시(Motion Brush)와 참조 비디오로부터의 자동 모션 추출의 조합은 드문 매칭입니다.

평가. 이 강점은 대부분의 환자 교육에 쓰이는 깔끔한 일러스트 형식이 아니라 현실성을 지향하고 있으므로, 임상용 벡터 룩을 유지하기 위해 프롬프트 작업에 많은 노력을 들여야 합니다. 자체 생성 클립은 최대 15초로 제한되며 연장 체인에는 추가 크레딧이 소요되고, 생성에는 5초 클립당 약 2분이 소요되며, 실패한 생성에도 크레딧이 소비되며, 긴 시퀀스에서의 캐릭터 변화가 지속됩니다. 전체 비디오가 존재하는 플랫폼이라기보다는 비디오 내에서 물리적으로 복잡한 하나의 시퀀스를 위한 전문 도구로 가장 적합합니다.

4. Higgsfield

가장 적합한 대상: 개별 핵심 샷에서의 영화 같은 카메라 움직임.

주요 기능. Higgsfield는 Kling 3.0, Sora 2, Veo 3.1, Seedance 2.0을 포함한 15개 이상의 모델을 하나의 구독으로 통합하여 개별 계정을 관리하는 번거로움을 덜어줍니다. 차별화된 기능은 카메라 어휘입니다. 불릿 타임, 크래시 줌, 360도 회전을 포함한 70개 이상의 프리셋을 제공하여 프롬프트 엔지니어링 없이도 연출을 제어할 수 있습니다. UGC 빌더는 토킹 헤드 콘텐츠를 제작하고 마케팅 스튜디오는 제품 URL을 광고로 변환하여 결과물이 교육용이라기보다 홍보용인 의료 기술 및 소비자 건강 마케팅에 유용합니다.

평가. 환자 교육에 있어 아쉬운 점은 구조적인 부분입니다. Higgsfield는 완성된 내레이션 비디오를 생성하지 않으므로 대본 생성, 음성 더빙, 자막 또는 자동 조립 레이어가 없으며, 모든 결과물은 외부 편집이 필요한 독립형 클립입니다. 프리미엄 모델 사용 시 클립당 40~70크레딧이 소요되며, 이는 여러 씬으로 구성된 설명 영상에서 누적됩니다. 파이프라인 내의 카메라 도구이며, 이러한 기준을 바탕으로 편집자가 있는 헬스케어 마케팅 팀은 실질적인 가치를 얻을 것입니다.

5. Canva

가장 적합한 대상: 헬스케어 비디오를 둘러싼 다이어그램, 썸네일 및 패키징.

주요 기능. 드림 랩(Dream Lab)은 상업적 라이선스가 포함된 일러스트레이션 및 실사 스타일로 프롬프트당 4개의 이미지 옵션을 생성하므로 해부학 일러스트레이션 및 깔끔한 프로세스 다이어그램을 제작하는 실용적인 방법입니다. 매직 애니메이트(Magic Animate)는 클릭 한 번으로 미리 작성된 스타일을 통해 고정된 디자인에 움직임을 더해주며, 타이틀 카드와 하단 자막 바를 처리합니다. 매직 익스팬드(Magic Expand)는 가로형 주요 아트를 세로형으로 재조정합니다. 비디오 편집기는 이제 멀티 트랙 편집, 오디오에서의 자동 생성 자막, 대규모 배경 음악 라이브러리 및 4K 내보내기를 지원하며, 브랜드 키트는 전체 콘텐츠 라이브러리에서 팔레트와 타이포그래피를 동일하게 유지해 주어 의료 시스템의 브랜드 팀이 요구하는 사항을 정확히 충족합니다.

평가. 생성기로서는 한계가 있습니다. Canva AI Video는 Google의 Veo 3에서 실행되며 오디오가 동기화된 8초 클립 또는 6초 무음 클립을 제작하고, 매직 미디어 비디오는 구형 자체 개발 모델에서 4초 무음 클립을 반환합니다. 하나의 모델에 고정되어 있고, 모션 브러시나 키프레임 기능이 없으며, 8초를 초과하는 모든 것에는 눈에 띄는 연결 작업이 필요하고, 캐릭터 애니메이션은 서드파티 통합을 사용해야 합니다. 생성 플랫폼을 대체하는 것이 아니라 병행하여 사용하십시오.

헬스케어 설명 영상을 위한 전문가 팁

렌더링이 아닌 대본을 검토하십시오. 임상적 정확성은 생성 전에 수정하는 것이 가장 비용이 적게 들며, 렌더링 후에 전달되는 모든 의견은 재생성 및 두 번째 검토 비용을 초래합니다. 임상의를 5단계가 아니라 1단계에 참여시키십시오.

모든 비디오를 두 번 검토하십시오. 완성도 측면에서 한 번, 정확성 측면에서 한 번 검토하여 화면의 수치가 구어체 수치와 일치하는지, 해부학 및 장치 배치가 올바른지, 절차 단계가 올바른 순서로 실행되는지 확인하십시오. 마케팅에서 이상한 씬은 흠집에 불과하지만, 헬스케어에서는 오해를 불러일으킵니다.

프롬프트에서 환자 정보를 완전히 배제하십시오. 임상 지침 및 익명화된 종합 데이터를 기반으로 작성하십시오. 일반적인 설명 영상에는 보호 대상 건강 정보가 포함되어 있지 않으므로 HIPAA의 범위에서 벗어나며, 이러한 방식을 유지하는 규율을 통해 동반 사업자 계약(Business Associate Agreement), 문서화된 위험 분석 및 감사 추적 등 번거로운 절차를 피할 수 있습니다.

AI 프레젠터가 실명의 실제 임상의를 대신하게 하지 마십시오. 일러스트 캐릭터는 정직합니다. 환자가 자신의 주치의로 오해하게 만드는 합성 초상은 그 의도가 무엇이든 그렇지 않습니다.

홍보하기 전에 번역하십시오. 영어로만 제공되는 퇴원 안내 비디오는 재입원 가능성이 가장 높은 환자들에게 도달하지 못하며, 번역은 이제 두 번째 제작이 아니라 출시 단계의 일부입니다.

최종 평가

Runway는 샷당 가장 많은 제어 기능을 제공하고, Kling은 절차적 시퀀스에 가장 강력한 물리적 모션을 제공하며, Higgsfield는 광범위한 로스터를 통해 카메라 언어를 제공하고, Canva는 비디오 주변의 디자인 레이어를 제공합니다. 각각은 헬스케어 콘텐츠 운영에서 한 자리를 차지할 가치가 있습니다.

하지만 헬스케어 설명 영상 제작을 무너뜨리는 것은 단일 샷이 아닙니다. 그것은 '작성, 검토, 생성, 한 씬 수정, 재검토, 4개 언어로 출시'라는 주기입니다. 작업 단위가 클립인 플랫폼은 모든 임상 검토 의견을 편집 세션으로 전환합니다. 작업 단위가 설명인 플랫폼은 의견을 수용하고 넘어갑니다. 환자에게 매주 제공하는 설명 영상이 하나 있다면, 애니메이션 비디오 워크플로우를 열어 거기서 시작하거나, Atlabs에서 전체 워크플로우를 확인하십시오.

자주 묻는 질문

AI로 환자 교육 비디오를 제작하는 것이 HIPAA를 준수합니까? 환자 정보가 포함되지 않은 일반 설명 영상은 관련된 보호 대상 건강 정보가 없기 때문에 HIPAA의 범위에서 벗어납니다. 실제 환자 세부 정보가 프롬프트에 입력되는 순간 의무가 부과되며, 이 시점에서 벤더는 비즈니스 동반자가 되므로 동반 사업자 계약(BAA), 문서화된 위험 분석 및 감사 로깅이 필요합니다. 실용적인 접근 방식은 임상 지침 및 익명화된 종합 데이터를 바탕으로 작성하여 이 질문이 발생하지 않도록 하는 것입니다.

AI 비디오 벤더와 동반 사업자 계약(BAA)을 체결해야 합니까? 벤더가 귀하를 대신하여 보호 대상 건강 정보를 생성, 수신, 유지 또는 전송하는 경우에만 해당됩니다. 일반 설명 영상을 제작하는 것은 해당 기준을 충족하지 않습니다. 워크플로우에 환자 데이터가 포함되는 경우, 대상 기관은 규정 준수 의무를 벤더에게 위임할 수 없으므로 위반 통지에 대한 책임은 귀하에게 있음을 유의하십시오.

전체 비디오 시리즈 전반에서 어떻게 동일한 룩을 유지합니까? 캐스트 확정 단계에서 캐릭터와 반복되는 오브젝트를 한 번 정의하면 일관된 캐스트(Consistent Cast) 시스템이 구성되며, 커스텀 스타일을 사용하여 시리즈 전반에서 하나의 비주얼 스타일을 유지할 수 있습니다. 정의가 개별 프롬프트 내부가 아니라 워크플로우 수준에서 존재하기 때문에 12번째 에피소드는 1번째 에피소드와 일치하게 됩니다.

비디오 렌더링 후에 임상의가 오류를 발견하면 어떻게 합니까? 비디오를 다시 렌더링하지 않고 해당 단일 씬만 다시 생성하십시오. 이는 임상 검토를 실용적으로 만드는 기능으로, 수정에 전체 제작 주기가 아닌 한 씬의 비용만 발생하기 때문입니다.

환자 교육에 가장 적합한 애니메이션 스타일은 무엇입니까? 기업용 벡터 2D는 임상적이고 신뢰할 수 있게 읽히기 때문에 환자가 취해야 할 행동에 대한 모든 내용에 신뢰할 수 있는 기본값입니다. 화이트보드 낙서는 작용 기전 설명에 적합하고, 페이퍼 컷아웃은 정신 건강 및 가족 대상 콘텐츠에 따뜻함을 전달하며, 3D 카툰은 소아과 분야에 속합니다.

저희 의사 중 한 명처럼 보이는 AI 아바타를 사용할 수 있습니까? 사용해서는 안 됩니다. 환자가 실제 자신의 의사로부터 지침을 받고 있다고 믿게 된다면 의도와 상관없이 기만하는 것이 되며, 동의 및 초상권 문제가 뒤따르게 됩니다. 명확하게 일러스트로 표현된 캐릭터는 이러한 문제를 피하고 장기적인 브랜드 자산으로서 더 잘 기능합니다.

헬스케어 설명 영상은 어느 정도 길이어야 합니까? 대략 150~220 단어의 대본으로 구성된 하나의 단일 개념에 대해 60~90초입니다. 환자는 한 번에 하나의 지침을 실천하므로, 짧은 단일 개념 비디오 라이브러리가 전체 치료 경로를 다루는 하나의 긴 비디오보다 더 나은 성능을 발휘합니다.

동일한 비디오를 여러 언어로 제작할 수 있습니까? 예. 글로벌 릴리즈 킷은 출시 단계에서 40개 이상의 언어로의 번역을 처리합니다. 건강 정보 이해력 격차와 언어 접근성은 밀접하게 연결되어 있기 때문에, 헬스케어 시스템의 경우 이것이 대개 사용할 수 있는 가장 영향력 있는 기능입니다.

애니메이션이나 비디오 편집 경험이 필요합니까? 아니요. 워크플로우에 대본을 입력하면 완성된 시퀀스가 반환되며, 이후의 편집은 타임라인에서 작업하는 대신 어떤 씬을 재생성할지 선택하는 방식으로 이루어집니다.