알리바바의 통이 연구소(Tongyi Lab)에서 개발한 Wan 2.2는 Wan 2.1을 기반으로 구축된 업그레이드된 오픈 소스 AI 비디오 생성 모델입니다. 주요 새로운 기능과 개선 사항은 다음과 같습니다.

• 네이티브 1080p 해상도: Wan 2.2는 Full HD(1080p) 비디오 출력을 지원하여, 480p 및 720p에 집중했던 Wan 2.1과 달리 업스케일링 없이도 더 선명한 디테일과 또렷한 텍스트를 제공합니다.

  
  

• 혼합 전문가(MoE) 아키텍처: 고소음 및 저소음 전문가 모델이 포함된 혁신적인 MoE 모델을 도입하여 노이즈 제거를 최적화하고 고품질 비디오 콘텐츠를 생성합니다. 이를 통해 성능과 확장성이 향상되었습니다.

  
  

• 향상된 VACE 2.0: 비디오 애니메이션 제어 엔진(VACE)이 업그레이드되어 고급 카메라 궤적 제어(팬, 줌, 포커스 풀), 정밀한 추적을 위한 피사체 고정, 더 부드러운 촬영을 위한 배경 안정화 기능을 제공합니다.

• 개선된 LoRA 개인화: Wan 2.2는 "퓨샷(few-shot)" LoRA(Low-Rank Adaptation) 파이프라인을 특징으로 하여 단 10~20장의 이미지만으로 스타일 적응이 가능합니다. 직관적인 스타일 혼합을 위한 시각적 LoRA 슬라이더가 포함되어 있어 맞춤형 캐릭터나 브랜드 콘텐츠에 이상적입니다.

  
  

• 체적 효과(Volumetric Effects): 불, 연기, 역동적인 조명과 같은 사실적인 시각 효과를 지원하여 복잡한 장면의 시각적 품질을 높여줍니다.

  
  

• 시네마틱 미학 제어: 영화 산업 표준에 맞춘 조명, 색상, 구도에 대한 전문적인 수준의 제어를 제공합니다.

  
  

• 효율적인 압축: 5B 매개변수 텍스트+이미지-비디오(TI2V-5B) 모델은 고압축 VAE를 사용하여 품질을 유지하면서 메모리 사용량을 최적화합니다.

  
  

• 다중 모드 생성: 텍스트-비디오(T2V-A14B), 이미지-비디오(I2V-A14B), 텍스트+이미지-비디오(TI2V-5B) 모드를 모두 최대 720p로 지원하며, 향후 1080p 지원이 계획되어 있습니다.

  
  

• 이중 언어 프롬프트: 프레임 내 정확한 텍스트 렌더링을 포함하여 영어 및 중국어 프롬프트에 대한 강력한 지원을 계속 제공합니다.

  
  

• 가벼워진 아키텍처: 약 10B 매개변수(Wan 2.1의 14B에서 감소)를 가질 것으로 예상되어 소비자 하드웨어 및 클라우드 플랫폼에서 더 효율적으로 작동합니다.

  
  

• 오픈 소스 접근성: 상업적 이용이 가능한 Apache 2.0 라이선스로 배포되어 특정 벤더에 종속되지 않고 폭넓게 접근할 수 있습니다.

Wan 2.2는 2025년 7월 28일에 출시되었으며, 고사양 GPU가 없는 사용자를 위한 무료 체험 및 클라우드 기반 워크플로우와 함께 Atlabs AI와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 사용 비용은 더 저렴하면서도 Veo2, Kling 2.1, Seedance 1.0과 같은 최상위 모델과 견줄 만한 성능을 보여줍니다.

참고: 더 긴 비디오(10초 이상)를 제작하려면 Atlabs 스토리보드-AI 비디오 파이프라인을 사용할 수 있습니다. 이 파이프라인은 완전한 창작 제어권을 위해 창의적인 AI 에이전트와 편집 제품군의 혼합을 사용합니다.