새로운 Nano Banana 2.1을 사용하여 이미지를 생성하고 편집하려면 어떻게 해야 하나요?
Atlabs의 이미지 생성(Atlabs)을 열고, 모델 드롭다운에서 Nano Banana 2.1을 선택한 다음, 하나의 명확한 지시사항을 작성하고, 가로세로 비율과 해상도를 설정한 후 생성하십시오. Google은 2026년 10월 6일에 Nano Banana 2의 업데이트 버전으로 Nano Banana 2.1을 출시했습니다. 이 버전은 더 나은 시각적 품질, 더 강력한 프롬프트 준수 및 편집 전반에 걸쳐 더 안정적인 캐릭터 일관성을 제공합니다. 이 가이드에서는 출시 시 변경된 사항, 이 모델이 Atlabs의 다른 Nano Banana 모델들과 어떻게 비교되는지, 이를 실행하는 정확한 단계, 그리고 Nano Banana 2.1을 사용하여 Atlabs에서 실행한 네 가지 프롬프트를 다룹니다.
Atlabs에서 이미지 생성을 열고 Nano Banana 2.1 선택하기 →
Google이 Nano Banana 2.1과 함께 출시한 기능
Gemini API에 대한 Google의 릴리스 노트에 따르면, Nano Banana 2.1은 2026년 10월 6일에 gemini-nano-banana-2.1이라는 모델 ID로 정식 버전(GA)이 되었습니다. Google은 이 모델을 고효율 이미지 생성 및 대화형 편집 모델로 설명하며, Google이 gemini-3.1-flash-image로 표시한 Nano Banana 2의 업데이트 버전으로 소개합니다. 또한 Google은 구형 모델을 지원 중단 예정(deprecated)으로 표시했으나(종료일은 미정), 2.1로 마이그레이션할 것을 권장하고 있습니다.
Google의 모델 페이지에는 Nano Banana 2에 비해 다음과 같은 변경 사항이 나열되어 있습니다:
이 모델은 1K, 2K, 4K에서 더 나은 시각적 품질과 사실감을 제공하며, 기본값은 1K입니다. 2K 및 4K의 1:4, 4:1, 1:8, 8:1과 같은 넓은 및 파노라마 가로세로 비율에서 타일링 아티팩트를 수정합니다. 텍스트 렌더링 및 인포그래픽 레이아웃이 더 정확해졌습니다. 다중 이미지 융합은 최대 14개의 참조 이미지를 수용하며, 최대 4명의 캐릭터에 대한 캐릭터 일관성과 최대 10개의 객체에 대한 객체 충실도를 지원합니다. 프롬프트 준수 및 다턴(multi-turn) 캐릭터 일관성이 향상되었습니다. API에서 이 모델은 Google 웹 및 이미지 검색을 통한 그라운딩(grounding)과 최소, 중간, 높음의 구성 가능한 생각 수준(thinking level)도 지원합니다. 텍스트, 이미지, 비디오, PDF를 입력으로 받아 이미지와 텍스트를 반환합니다.
기대치를 설정하는 데 도움이 되는 두 가지 주의 사항이 있습니다. Google 페이지에는 마스크 기반 편집이 기능으로 명시되어 있지 않으므로, 마스크 워크플로우를 기대하기보다는 일반적인 언어로 편집을 설명하십시오. 또한 생각 수준과 검색 그라운딩은 API용으로 나열되어 있으므로, 계획을 세우기 전에 도구에서 어떤 옵션을 제공하는지 확인하십시오.
Atlabs의 Nano Banana 모델 중 Nano Banana 2.1의 위치
Atlabs는 이미지 생성에 여러 Nano Banana 모델을 나열하고 있으며, 각 모델은 서로 다른 역할을 합니다. Nano Banana 2 Lite는 초고속, 저비용 생성 및 편집으로 설명되며 1K 해상도와 단일 출력으로 작동합니다. Nano Banana 2는 생각 지원이 포함된 빠른 생성으로 설명됩니다. Nano Banana Pro는 고급 이미지 편집 모델로 설명됩니다. Nano Banana 2.1은 균형 잡힌 멀티모달 생성 및 편집으로 설명되며, Atlabs에서는 1K, 2K, 4K 해상도, 실행당 단일 출력, 최대 14개의 참조 이미지를 제공합니다. 빠른 초안에는 Lite를 사용하고, 더 높은 해상도, 참조 기반 편집 또는 일련의 이미지에서 유지되어야 하는 캐릭터가 필요할 때는 2.1로 이동하십시오.
Atlabs의 가로세로 비율 목록은 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3, 9:16이며 기본값은 16:9입니다. 여기에는 인스타그램 피드 비율인 4:5가 포함됩니다. Google 페이지에 있는 1:8 및 8:1과 같은 극단적인 파노라마 비율은 이 목록에 없으므로 가로가 넓은 배너는 21:9로 계획하십시오.
Atlabs에서 Nano Banana 2.1을 사용하는 방법: 단계별 안내
단계 1: 이미지 생성 열기
Atlabs로 이동하여 AI 앱 중에서 '이미지 생성(Create Image)'을 선택합니다.
단계 2: Nano Banana 2.1 선택
모델 드롭다운에서 Nano Banana 2.1을 선택합니다. 드롭다운에는 Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2, Nano Banana Pro 등도 나열되므로 생성하기 전에 모델 이름을 확인하십시오.
단계 3: 편집을 위한 참조 이미지 추가
편집하려면 참조할 고유 사진을 추가하십시오. 총 14개의 이미지까지 추가할 수 있습니다. 새 이미지를 생성하는 경우 이 단계를 건너뛰십시오.
단계 4: 프롬프트 작성
이미지 또는 편집 내용을 평이한 문장으로 작성하십시오. 편집의 경우 변경할 사항을 기술한 다음, 동일하게 유지되어야 하는 부분을 기술하십시오.
단계 5: 가로세로 비율 및 해상도 설정
생성하기 전에 피드용 4:5 또는 스토리 및 릴스 커버용 9:16과 같이 플랫폼에 맞는 비율을 선택한 다음 1K, 2K 또는 4K를 선택하십시오.
단계 6: 생성 및 수정
이미지를 생성하고 결과를 검토한 다음 다음 지시사항을 보내십시오. Atlabs에서는 각 실행마다 하나의 결과물이 반환되므로 다른 변형을 원하면 다시 실행하십시오. 최종 이미지를 선명하게 하려면 '이미지 업스케일(Upscale Image)'을 사용하고, 다른 플랫폼용 버전을 만들려면 '이미지 프레임 재설정(Reframe Image)'을 사용하십시오.
여기에서 전체 가이드를 시청하십시오: AI로 이미지를 편집하는 방법.
이미지 생성에서 첫 번째 Nano Banana 2.1 이미지 실행하기 →
Atlabs에서 Nano Banana 2.1로 테스트한 네 가지 프롬프트
우리는 2026년 10월 8일에 Atlabs의 이미지 생성에서 Nano Banana 2.1을 사용하여 아래의 각 프롬프트를 1K 해상도, 각각 하나의 결과물로 실행했습니다. 세 가지는 MIT 라이선스 하에 배포된 Anil-matcha의 오픈 소스 Nano Banana 2.1 API 가이드에서 가져온 것이며, 하나는 편집 테스트를 위한 자체 기본 사진입니다. 결과물은 실행할 때마다 다를 수 있으므로 시작점으로만 참고하십시오.
프롬프트 1: 제품 및 정물화 (16:9)
Atlabs에서의 프롬프트 1: 하나의 피사체, 하나의 배경, 하나의 광원.
이는 모델이 반응하는 패턴을 보여줍니다: 구체적인 피사체, 장소, 명시된 광원.
프롬프트 2: 분위기 있는 장면 (16:9)
Atlabs에서의 프롬프트 2: 날씨와 시간대가 포함된 장면 프롬프트.
날씨와 시간대가 분위기를 조성하므로 감정을 나타내는 형용사는 필요하지 않습니다.
프롬프트 3: 편집 테스트용 기본 사진 (4:5)
Atlabs에서의 프롬프트 3: 아래 편집을 위한 시작 사진, 4:5 피드 비율로 설정됨.
이것은 편집할 평범한 대상을 제공하기 위해 작성된 자체 프롬프트입니다.
프롬프트 4: 참조 이미지를 사용한 단일 편집 (4:5)
프롬프트 3의 사진을 참조 이미지로 사용하여 실행:
Atlabs에서의 프롬프트 4: 기본 사진에 적용된 편집 프롬프트.
이 구조는 재사용이 가능한 부분입니다: 하나의 변경 사항, 그리고 고정되어 유지될 부분에 대한 평이한 설명. 의류를 배경, 소품 또는 색 보정으로 바꾸고 문장의 후반부는 그대로 유지하십시오.
Atlabs에서 Nano Banana 2.1로 이 프롬프트들 테스트하기 →
Nano Banana 2.1 프롬프트 작성 원칙
Google이 이 모델을 대화형 편집에 중점을 두고 포지셔닝하고 있으므로 키워드 목록보다는 자연스러운 문장으로 작성하십시오. 프롬프트 4와 같이 편집당 한 가지만 변경하고 무엇이 그대로 유지되어야 하는지 명시하십시오. 여러 참조를 사용할 때는 Google이 최대 4명의 캐릭터에 대한 캐릭터 일관성과 최대 10개의 객체에 대한 객체 충실도를 지원하므로 사람, 제품, 배경 등 각 참조가 기여하는 바를 명시하십시오. 명확한 역할 부여가 원활한 작동에 도움이 됩니다. 이미지 위에 짧은 텍스트가 필요한 경우, 텍스트 렌더링 개선이 이번 출시 변경 사항 중 하나이므로 문구를 간결하게 유지하십시오. 세로 프레임은 가로 프레임을 자른 것과 다르게 구성되므로 생성하기 전에 가로세로 비율을 선택하십시오.
API를 통해 Nano Banana 2.1 사용하기
모델을 사용하여 직접 빌드하는 경우 Google의 모델 ID는 gemini-nano-banana-2.1입니다. Anil-matcha의 가이드는 별도의 텍스트-이미지 및 이미지-편집 엔드포인트, 프롬프트 필드, 편집을 위한 참조 이미지 URL 목록, 가로세로 비율, 1k, 2k, 4k 해상도 옵션, jpg 또는 png 출력, Google 검색 옵션을 갖춘 MuAPI 게이트웨이를 통한 독립적인 경로도 문서화하고 있습니다. 해당 가이드는 Google의 공식 프로젝트가 아니며 가격을 나열하지 않으므로, 각 제공업체의 현재 요금 및 약관을 확인하십시오. 코드 없는 크리에이티브 워크플로우를 원하신다면 Atlabs의 이미지 생성을 통해 하나의 작업 공간에서 참조, 업스케일링 및 프레임 재설정이 포함된 동일한 모델을 사용할 수 있습니다.
피해야 할 흔한 실수
첫 번째는 하나의 프롬프트에 여러 편집 사항을 쌓아 올리는 것이며, 이로 인해 결과가 어긋나게 됩니다. 두 번째는 동일하게 유지되어야 하는 부분에 대한 문장을 생략하는 것으로, 이 문장이 없으면 얼굴, 구도, 배경이 바뀔 수 있습니다. 세 번째는 잘못된 모델에서 생성하는 것으로, 동일한 드롭다운에 서로 다른 해상도 및 참조 제한을 가진 여러 Nano Banana 모델이 있기 때문입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Nano Banana 2.1은 언제 출시되었나요?
Google은 2026년 10월 6일 Gemini API 릴리스 노트에서 gemini-nano-banana-2.1의 정식 버전 출시를 발표했습니다.
Nano Banana 2와 비교하여 Nano Banana 2.1의 새로운 기능은 무엇인가요?
Google은 1K, 2K, 4K에서 더 나은 시각적 품질과 사실감, 2K 및 4K의 넓은 및 파노라마 비율에서 타일링 아티팩트 수정, 향상된 텍스트 렌더링 및 인포그래픽 레이아웃, 더 강력한 프롬프트 준수, 최대 4명의 캐릭터에 대한 캐릭터 일관성을 갖춘 최대 14개의 참조 이미지를 나열합니다.
Atlabs에서 Nano Banana 2.1을 사용할 수 있나요?
네, 그렇습니다. Atlabs의 이미지 생성 모델 드롭다운에서 Nano Banana 2.1을 선택하십시오. 1K, 2K, 4K 해상도, 실행당 단일 출력, 최대 14개의 참조 이미지를 지원합니다.
Nano Banana 2.1은 인스타그램용 4:5 비율을 지원하나요?
Atlabs에서는 지원합니다. Nano Banana 2.1의 가로세로 비율 목록에는 1:1, 9:16, 16:9 등과 함께 4:5가 포함되어 있습니다.
Atlabs에서 Nano Banana 2.1로 창작 시작하기 →
최종 평점
Nano Banana 2.1은 대화 속에서 이미지를 편집하는 모든 사람에게 실용적인 업그레이드입니다. 높은 해상도에서의 더 나은 품질, 더 강력한 프롬프트 준수, 일관된 캐릭터와 객체를 위해 제작된 참조 처리를 제공합니다. 중요한 습관은 작은 것들입니다: 편집당 하나의 변경 사항, 고정되어야 하는 부분에 대한 명확한 메모, 명시된 광원, 그리고 미리 선택된 올바른 가로세로 비율입니다. Atlabs의 이미지 생성을 통해 이를 실행하면 생성, 참조, 업스케일링 및 프레임 재설정을 한 곳에서 유지할 수 있으며, 위의 네 가지 프롬프트는 검증된 시작점을 제공합니다. 모델을 열고 프롬프트를 복사한 다음 피사체를 변경해 보십시오.
